JabX PMF 访谈研究控制台

第一轮访谈 vs 第二轮访谈

维度	第一轮：探索需求与人群	第二轮：验证方案与行动
核心任务	找出谁有真痛点、现有方案为什么不满意、JabX 是否有资格解决。	拿第一轮结论去验证页面、视频、原型、价格和下一步行动意愿。
用户选择	覆盖 A/B/C 类候选人，包含高意向、临门一脚和质疑者。	集中在第一轮显示 strong / medium PMF_signal 的高潜人群。
主要问法	过去行为、替代方案、失败经历、第一理解、购买阻碍。	看具体方案后是否更理解、更信任、更愿意付费或测试。
展示产品	少展示，先听用户怎么理解和比较。	主动展示页面版本、视频证据、原型方案、价格包或测试邀请。
成功输出	第一目标用户、第一购买理由、最大阻碍、必须证明的证据。	定位是否成立、价格是否可接受、证据是否有效、是否能推动用户行动。

PMF 访谈主链

问卷入库

导出 Jotform，保留原始数据，生成候选人表需要的基础字段。

整理问卷数据

候选人表

按 PMF 信号筛 A/B/C 类用户，并给每个人设置访谈角度。

使用候选人表

访谈邀约

按候选优先级分批发 Zoom 预约链接，控制每批样本结构。

发送访谈邀约

访谈执行

每场先看 interview_angle，再围绕购买机制追问过去行为和阻碍。

执行第一轮访谈

PMF 回填

访谈后立刻回填 strongest_pull、biggest_blocker、needed_proof 和 PMF_signal。

回填访谈证据

分析决策

输出第一目标用户、购买理由、最大阻碍、证据需求和第二轮验证设计。

生成 PMF 决策

研究输入 / 运营旁路

标签字典

Q16、需求、顾虑、沟通状态只作为辅助字典，不替代 PMF 强度判断。

查看标签字典

广告私信回复

每天早晚处理私信，AI 只产出草稿，人工判断是否沉淀为研究线索。

处理用户消息

WhatsApp 群运营

每周轻更新维持信任、收集顾虑，作为访谈和第二轮实验的补充输入。

管理群内容

飞书资料库

访谈管理 Sheet、消息回复 Sheet、WhatsApp 素材 Sheet 分开维护。

研究方法依据

方法	JabX 要采用的结论	可引用证据	怎么用
小样本可用性发现	每个关键人群 5-8 个左右；目标是发现高频、严重、重复出现的问题。	NN/g: “The formula only holds for comparable users” Virzi 1992: “80% detected with four or five subjects” Faulkner 2003: “sets of 5 participants found 99%; other sets found only 55%”	按人群分层，不把泛健身、boxing cardio、拳击技能和质疑者混成一个平均样本。
访谈数量与饱和度	按“人群分层 + 饱和度”推进；每组先做 5-6 个找主题，高价值/高不确定组做到 8-10 个。	Guest et al. 2006: “saturation occurred within the first twelve interviews” Hennink et al. 2017: “code saturation was reached at nine interviews”；“16 to 24 interviews were needed to reach meaning saturation”	当连续 2-3 场没有新的购买阻碍、替代方案、证据需求时，暂停该组。
A/B 实验与量化验证	第一轮用访谈找假设；第二轮用实验验证页面、视频、证据、价格表达是否推动更强行动。	Kohavi et al. 2009: “best scientific design for establishing a causal relationship” Evan Miller: “Minimum Detectable Effect is the smallest effect” Kohavi et al. 2014: “Changes Rarely have a Big Positive Impact”	第二轮测页面第一屏、证据视频、CTA、价格表达；提前定义主指标、护栏指标、样本量和 MDE。
价格研究	先用 Van Westendorp 找可接受价格区间，再用 Gabor-Granger 测具体价位的购买意愿。	Sawtooth: “well suited for studying a product or service that is relatively new” XLSTAT: “identify the acceptable price range or the optimal prices” SurveyKing: “generates demand and revenue curves”	先访谈解释价格阻碍，再测 $999 / $1,499 / $1,999 / $2,499 等价格点，最后用定金/预约/demo 行为验证。
功能优先级模型	先区分门槛功能、购买驱动功能、惊喜功能，再强制用户做取舍。	Kano / SpringerPlus: “identifies and categorizes customer requirements”；“can be employed to focus on priorities” SurveyMonkey MaxDiff: “trade-off research technique used to quantify preferences”；“forces respondents to choose only the most and least important options”	用 Kano 判断耐用/安全/空间是否是 Must-be，用 MaxDiff 在真实击打、课程、AI、数据、游戏化、家庭多人之间做优先级。